Travaux pratiques d'analyse numérique avec Scilab

  Les fichiers présentés ici sous Scilab (version gratuite de Matlab avec une syntaxe différente, voir aussi Octave) sont complétés par des feuilles distribuées en TP.
La théorie est résumée sur la page Web de lapack, l'une des bibliothèques du domaine public (programmes). On peut aussi télécharger le livre Numerical Recipes in C qui contient des algorithmes en C.
Les algorithmes pour le calcul scientifique de Jean BEUNEU et l' aide-mémoire d'analyse numérique de Jean-Louis MALTRET sont des variantes pour débutants et en français.

Voici les documentations officielles : manual.pdf pour Scilab et using_ml.pdf pour Matlab.
Eike Rietsch a écrit un manuel d'introduction à Scilab pour faciliter le passage de Matlab à Scilab.
Les pages de Bernard Ycart "Démarrer en Scilab" et de Bruno Pinçon "Bruno Scilab Page" sont de bonnes introductions à Scilab (cf. Introduction to Scilab).
Celle de Stéphane Balac est l'équivalent pour Matlab : "Débuter avec Matlab".
Pour Scilab, on trouve de nombreux exemples et une documentation sur le site du CERMICS
Laurent Dumas donne aussi sur sa page Web des exemples d'applications en Scilab.

Mode d'emploi : recopier chacun des fichiers ci-dessous (comme texte) en prenant soin de les sauvegarder sous le nom proposé sur cette page.
En cas d'erreur au moment de l'exécution, vérifier que des retours à la ligne imprévus ne sont pas apparus.