CONCENTRATION DE LA MESURE
2009-2010
2009-2010
Cours du M2 "Mathématiques fondamentales" de l'UPMC - Paris 6
Cours Fondamental 1 (2 novembre - 11 décembre 2009 )
Concentration de la mesure : méthodes et exemples
Informations pratiques
- Horaires et lieu : lundi 16h-18h (TD) salle 0D4, jeudi 15h30-17h30 et vendredi 11h-13h, salle 4C17 (4ème étage).
- Le cours du vendredi 20 novembre est déplacé du matin à l'après-midi (horaire exact à confirmer). Il est conseillé d'assister, dans la mesure du possible, à l'Ecole d'automne Compressed sensing, matrices aléatoires et géométrie en grande dimension (16-20 novembre, 2009, Université Paris-Est Marne-la-Vallée).
- Pas de cours le lundi 7 décembre.
- Séance allongée : vendredi 11 décembre de 9h30 à 13h salle 8B01
- Examen : le jeudi 17 décembre de 14h30 à 17h30.
Plan et notes de cours
- Chapitre 1 : Inégalités de Brunn-Minkowski, formes fonctionnelles et conséquences (corrections d'exos).
- Chapitre 2 : Concentration gaussienne. Exemples d'application. (corrections d'exos)
- Chapitre 3 : Fonction de concentration et inégalités de déviation sur un espace métrique mesuré.
- Chapitre 4 : Inégalités de psi_alpha et inégalités de type Khinchine.
- Chapitre 5 : Améliorations de la concentration sur les espaces produits.
- Exercices pour la séance du 11 décembre (Corrections)
- Examen
Cours Fondamental 2 (11 janvier - 19 février 2010 )
Concentration de la mesure, analyse harmonique et combinatoire
Information pratiques
- Ce cours commencera le lundi 11 janvier.
- Horaires et lieu : lundi (TD, en général), 16h-18h (4C17), jeudi 15h30-17h30 (4C17), vendredi 11h-13h (4C17).
- Examen : le jeudi 4 mars à 14h
Plan et notes de cours
- Chapitre 6 (Exercices) : Semi-groupes et inégalités gaussiennes
- Chapitre 7 : Inégalités sur le cube discret
- Chapitre 8 : Hypercontractivité Exercices sur le cube discret : feuille d'exercices , Autour du Lemme de Sauer-Shelah : Exercice, Corrigé
- Chapitre 9 : Application : percolation de premier passage
- Chapitre 10 : Théorème de Berry-Esséen par la méthode de Stein
- Chapitre 11 : Plus petite valeur singulère d'une matrice aléatoire
- Chapitre 12 : Décomposition de la sphère et cas des vecteurs compressibles
- Chapitre 13 : Cas des vecteurs incompressibles et inversibilité des matrices carrées