LM270 - Algèbre et géométrie
Laurent KOELBLEN et Patrick
POLO
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Cours :
Ci-dessous : avancement du cours de l'amphi B. (La numérotation
est celle du cours polycopié.)
Pour l'avancement du cours de l'amphi A, consultez la page de Patrick Polo
Mise à jour :
jeudi 7 février 2013, 21:58
Lundi 21 janvier 2013
Chapitre 0 : espaces vectoriels et applications linéaires
- 0.2.3 0.2.5 définition : famille génératrices, familles
libres, familles liées et bases d'un espace vectoriel
- 0.3.1 définition : rang d'une application linéaire
- 0.3.2 théorème du rang
- 0.4.3 définition : matrice d'une application linéaire
- 0.4.9 définition : noyau, image et rang d'une matrice
- 0.5.5 définition : matrice de passage
- 0.5.5 formule de changement de coordonnées
Chapitre 1 : dual, opérations sur les colonnes et sur les
lignes, déterminant, vecteurs et valeurs propres
- 1.1.1 définition : espace dual V* = L(V,k)
- 1.1.2 théorème : base duale
- 1.1.3 matrices colonnes (vecteurs de V) et lignes (formes
linéaires, éléments de V*)
- 1.1.4 proposition : matrice de passage pour les bases duales
Jeudi 24 janvier 2013
- 1.1.4 (suite) base « préduale »
- opérations sur les lignes d'une matrice :
- exemple : réduction d'un système d'équations linéaires
- 1.2.5 définition : opérations élémentaires sur les lignes d'une matrice
- 1.2.4 réduction des lignes d'una matrices,matrices échelonnées
- détermination d'équations de Ker A et de Im A et
du rang de A par réduction des lignes
Lundi 28 janvier 2013
- opérations sur les lignes d'une matrice (suite) :
- 1.2.7.1 corollaire : A et tA sont de
même rang
- opération sur les colonnes d'une matrice :
- 1.2.2 définition : opérations élémentaires sur les colonnes
- 1.2.1 réduction des colonnes d'une matrice
- détermination de bases de Ker A et de Im A et du
rang de A par réduction des colonnes
- exemple
- 1.2.8 calcul de l'inverse d'une matrice carrée par réduction des
lignes ou des colonnes
Partie du chapitre 4 : groupe des permutations (ou groupe symétrique)
- transpositions et cycles,
- décomposition d'une
permutation en produit de cycles de supports 2 à 2 disjoints et en produit
de transpositions
- paires inversées par une permutation, nombre d'inversions et signature d'une permutation
- permutations paires, impaires, groupe
alterné
- calcul pratique de la signature d'une permutation via sa
décomposition en produit de cycle de support disjoint
Jeudi 31 janvier 2013
- démonstration de l'existence de la signature d'une permutation
Retour au chapitre 1
- 1.4.1 déterminant d'une matrice à coefficient dans un anneau commutatif
- unicité :
- déterminant d'une matrice de permutation (à partir de l'anti-symétrie sur les colonnes)
- formule explicite (à partir de la multilinéarité et du résultat précédent)
- propriétés :
- déterminant d'une matrice diagonale par bloc
- polynôme caractéristique, valeur propre, vecteurs propres, matrices diagonalisables
Lundi 4 février 2013
- existence du déterminant : la formule établie au cours précédent
définit bien une forme multilinéaire alternée en fonctions des colonnes
- dét(tA) = dét(A)
- développement d'un déterminant par rapport à une colonne / par rapport à une ligne
- matrice des cofacteurs
- définition : déterminant, polynôme caractéristique et trace d'un endomorphisme d'un k-espace vectoriel de dimension finie
- proposition : u est bijectif si et seulement si dét(u) ≠ 0
- définition : valeurs, vecteurs et sous-espaces propres d'un endomorphisme
- proposition : λ est valeur propre si et seulement si Pu(λ) = 0
Jeudi 7 février 2013
Chapitre 2 : Endomorphismes diagonalisables
- 2.1.1 définition : sous-espaces en somme directe
- 2.1.8 théorème : les sous-espaces propres d'un endomorphisme u
d'un k-espace vectoriel V de dimension finie sont en somme directe
- 2.1.10 définition : endomorphisme diagonalisable
- 2.1.11 proposition : si Pu(X) a n racines simples, où n = dim V, alors u est diagonalisable
- 2.1.12 définition-proposition : multiplicité algébrique et
multiplicité géométrique d'une valeur propre et majoration de la
seconde par la première
Chapitre 5 : Formes bilinéaires symétriques et formes quadratiques
- 5.1.1 définition d'une forme bilinéaire symétrique (fbs) Φ
- 5.1.3 matrice MatB(Φ) d'une fbs Φ dans une base B ; formule de changement de base : MatB'(Φ) = tP MatB(Φ) P où P = MatB(B')
- 5.1.6 définition : rang d'une fbs ; fbs non dégénérées ;
- 5.1.7 définition et proposition : orthogonalité de vecteurs,
orthogonal d'un sous ensemble ; orthogonal d'un sev ; noyau d'une fbs
Lundi 11 février
Suite et fin du chapitre 5
- 5.1.8 théorème : propriétés fondamentales de l'othogonal d'un sev et du noyau d'une fbs
- 5.1.9 définition : restriction d'une fbs à un sev
- 5.1.10 définition : formes quadratiques (fq) ; forme polaire d'une forme quadratique ; formule de polarisation
- 5.1.12 définition : rang et noyau d'une fq
- 5.1.12 définition : base orthogonale pour une fq (ou une fbs) : expression d'une fq dans une base orthogonale
- 5.1.13 théorème : existence d'une base orthogonale pour une fbs
- 5.1.14 théorème : expression d'une fq complexe (définie sur un C-ev) dans une base orthogonale
- 5.1.15 théorème d'inertie de Sylvester : expression d'une fq
réelle (définie sur un R-ev) dans une base orthogonale ; définition de
la signature
- 5.2 réduction d'une fq réelle ou complexe comme somme de carrée de formes linéaires linéairement indépendantes
Les théorèmes 5.1.13/14/15 sont démontrés comme conséquence du
point 5.2 (réduction en somme de carrés) (La démonstration de 5.1.15
reste à faire.)
Jeudi 14 février (prévisions)
- théorème d'inertie de Sylvester
- expression d'une forme quadratique dans une base orthogonale
Chapitre 6 espaces euclidiens et groupes orthogonaux O(n)
- définition : fbs ou fq positives et définies positives, produits scalaires, espaces euclidiens
- exemples : produits scalaires usuels sur Rn
- définition : familles et bases orthonormées (bon)
- théorème : existence de bon
- définition : normes
- théorème : inégalité de Cauchy-Schwartz, théorème de pythagore, identité du parallélogramme
- angle non orientés de 2 vecteurs d'un espace euclidien
- angle orienté de vecteurs de R2 ou d'un espace euclidien de dimension muni d'une base orthonormée
Lundi 18 février
- définition : orientation d'un espace vectoriel, bases directes, bases indirectes
- orientation canonique de Rn
- définition : automorphismes directs ou indirects
- rotations et symétries orthogonales de R2
Jeudi 21 février
- définition et proposition : isométries vectorielles, groupe des isométries d'un espace euclidien
- groupe orthogonal O(n) des isométries de Rn muni du produit scalaire usuel
- classification des isométries de R2
- classification des isométries de R3 : symétries orthogonales, rotations, anti-rotations
Lundi 25 février (prévisions)
- endomorphismes auto-adjoints d'un espace euclidien
- diagonalisation des endomorphismes autoadjoints
- diagonalisation des matrices symétriques réelles
- réduction simultanée d'un produit scalaire et d'une forme bilinéaire symétrique
Chapitre 7 : espaces affines